Inteligentní detekce, klasifikace a sledovaní objektů - první generace - technicky realizované výsledky

Výsledkem je funkční vzorek Vylepšený real-time detektor objektů pro platformu ZYNQ (vykazující organizace CAMEA, VUT). Vylepšený detektor objektů s variabilní rotací založený na metodě WaldBoost je implementován pro FPGA platformu Xilinx Zynq. Detektor byl v původní verzi natrénován a testován na detekci tváří a v nové variantě připouští podstatně více variabilní rotaci a mimo jiné došlo k jeho využití k testování vhodnosti platformy Xilinx Zynq pro spouštění složitých algoritmů zpracování obrazu v reálném čase.